Das ist die Aufgabe Mitwirken im innovativen Big Data Team: Unterstütze andere Fachbereiche durch Expertise in Data Analytics und erhalte Einblicke in Data Science und Data Visualization, um datengetriebene Entscheidungen voranzutreiben Beteiligen an Analytics Projekten: Arbeite interdisziplinär, um Produkte und interne Prozesse durch datengetriebene Insights zu optimieren, mit der Chance, echte geschäftliche Herausforderungen mit modernen Analysemethoden zu lösen Entwickeln von Analysemodellen: Nutze Data Science Tools wie PySpark oder Azure Synapse für komplexe Datenprobleme und gewinne wertvolle Einblicke Erstellen und Präsentieren von Reports: Gestalte mit Power BI visuell ansprechende Reports, die Analyseergebnisse verständlich machen, und teile deine Erkenntnisse mit internen Stakeholdern Kommunizieren von Ergebnissen: Präsentiere deine Analysen und Empfehlungen, um Entscheidungsprozesse zu beeinflussen und kommunikative Fähigkeiten zu stärken Das wünschen wir uns Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil Fachliche Kenntnisse im Bereich Cloud Lösungen wie Microsoft Azure vorteilhaft Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und SQL Selbstorganisierte, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise im Team Ein hohes Maß an Neugierde, um neue Erkenntnisse aus Daten zu generieren Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Beginn: ab April 2026 Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Unbefristeter Arbeitsvertrag Einsatz bei renommierte Kunden/ Weltmarktführer Betreuung vom Bewerbungsgespräch bis zur Einstellung Ihre Aufgaben: Beratung und Unterstützung der Mitarbeiter weltweit in Bezug auf Einsatzmöglichkeiten, Leistungsfähigkeit und optimale Nutzung von vorhandenen Datenanalyse-Tools Unterstützung bei der Analyse und Verbesserung der Datenqualität Verantwortung für die Aufnahme, Bewertung und Festlegung des Leistungsumfanges im Bereich Data Mining und Data Analytics Implementierung, Test, Anwenderabnahme, Dokumentation und Produktivsetzung von Anforderungen im Bereich Data Mining und Data Analytics Identifizierung der entsprechenden Rohdaten, Design der notwendigen Datenmodelle und Automatisierung der Umwandlung dieser Rohdaten in entscheidungsrelevante Informationen Unterstützung bei der Auswahl neuer Softwarelösungen durch Erstellung von Lasten- /Pflichtenheften und Evaluierungsmatrizen sowie durch fachliche Bewertung der Angebote Übernahme der Projekt- bzw. Teilprojektleitung in internationalen Projekten im Bereich Data- / Process Mining, Data Analytics und maschinelles Lernen Koordination und Steuerung von internen IT-Ressourcen, externen Partnern und Mitarbeitern der Fachabteilung Mitarbeit in Projekten außerhalb des eigenen Verantwortungsbereichs bei Bedarf Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossenes Studium aus dem Bereich Informationstechnologie, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung Mehrjährige Erfahrung im Bereich Qlik Sense Entwicklung Mehrjährige Berufserfahrung als Projektleiter oder Consultant, idealerweise in einem produzierenden Unternehmen (z.B.
DIES SIND IHRE AUFGABEN: Ganzheitliche Begleitung von BI / Data Projekten: von der Anforderungsaufnahme über Umsetzung und Tests bis zur ProduktivsetzungAnalyse und Aufbereitung von Rohdaten, Entwicklung von Datenmodellen sowie Visualisierung aussagekräftiger InformationenEinsatz von Qlik Sense mit Schwerpunkt auf Data Mining und Data Analytics in Bereichen wie Produktion, Vertrieb, Logistik und ProduktmanagementAnbindung und Nutzung von Datenquellen aus den ERP-System SAP zur Gewährleistung konsistenter AnalysenOptimierung der Datenqualität und Beratung internationaler Fachbereiche zur effektiven Nutzung von Datenanalyse-ToolsÜbernahme von (Teil-)Projektleitungen sowie Koordination interner IT-Ressourcen, externer Dienstleister und FachabteilungenUser Support und Schulungen in Deutsch (Sprache am Firmensitz!)
Bei PROGNUM sind wir als etablierter Ingenieur- und Beratungsdienstleister darauf spezialisiert, in vielseitigen Automotive-Projekten neue Maßstäbe zu setzen. Wir arbeiten an den wegweisenden Technologien von morgen – sei es im autonomen Fahren, Elektromobilität, Connectivity, Infotainment oder darüber hinaus.
S Rating und Risikosysteme GmbH sucht in eine/n Projekt- / Portfoliomanager (m/w/d) – Data Analytics (ID-Nummer: 13764781)
Das machst du Als Senior Manager Solutions Analytics verantwortest du die fachliche und vertriebliche Betreuung von Schlüsselkunden im Umfeld Data Analytics, Business Intelligence und Künstliche Intelligenz. Du generierst datengetriebene Projekte im Pre-Sales-Kontext und positionierst unser Leistungsportfolio strategisch am Markt. Dabei agierst du als zentrale Schnittstelle zwischen Sales und Consulting und stellst eine wirtschaftliche sowie qualitativ hochwertige Umsetzung sicher.
Dein Aufgabengebiet umfasst die Beratung und Betreuung von Schlüsselkunden und die Akquise neuer KI Projekte. Die Entwicklung von langfristigen Kundenbeziehungen steht dabei an oberster Stelle. Dich erwarten hoch spannende high-end Industrieprozesse unserer global agierenden Kunden und ein 30-köpfiges Team aus Informatikern, Wirtschaftsinformatikern, Mathematikern, Designern und Ingenieuren.
Bei uns arbeitest Du nicht nur an Zahlen und Dashboards – Du hast die Möglichkeit, als Werkstudent:in einen echten Unterschied zu machen: Du unterstützt unser Team bei datengetriebenen Entscheidungen, trägst aktiv zur strategischen Weiterentwicklung unserer Märkte bei und sammelst wertvolle Erfahrung in Business Intelligence und Unternehmensentwicklung. Dabei arbeitest du an spannenden Projekten, die echt Wirkung haben. Power BI-Reporting: Du entwickelst interaktive Dashboards und Berichte zur Unterstützung datengetriebener EntscheidungenDatenanalyse: Du arbeitest mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um Datenquellen zu validieren und aussagekräftige Analysen zu erstellenProjektmanagement: Du übernimmst eigenverantwortlich kleinere Teilprojekte und koordinierst dich mit Stakeholdern aus Controlling, Produktion und ITUnterstützung bei strategischen Projekten: Du hilfst uns bei der Planung und Umsetzung von Digitalisierungsprojekten und der Weiterentwicklung unserer MarktstrategieStudium: Du befindest dich im 4.
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Das machst du Als (Senior) Data Engineer (all genders) gestaltest du unsere BI & Analytics-Projekte aktiv mit und entwickelst diese fachlich und inhaltlich weiter. Entwicklung und Konzeptionierung: Du entwickelst auf Basis aktueller Methoden und Technologien auftragsbezogene BI- und Analytics-Lösungen, die auf individuelle Kundenanforderungen zugeschnitten sind.
Hier beweist Du Unternehmergeist Wenn Du in dieser Position auf hochzufriedene Kunden, eine Vielzahl erfolgreicher Projekte und erstaunliche Ergebnisse blickst, hast Du alles richtig gemacht. Dann bist Du der von uns gesuchte High-Performer, der seine Beratungsqualität zu jeder Zeit hochhält.
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Unsere Mitarbeiter sind auf die Umsetzung von technisch und organisatorisch anspruchsvollen Projekten für unsere bundesweit ansässigen Kunden spezialisiert. Chancengleichheit ist für uns als Arbeitgeber ein essenzieller Bestandteil unserer Unternehmenskultur und der Schlüssel zu einer vielfältigen und inklusiven Arbeitswelt.
Der Einstieg in das Data Science & Advanced Analytics Team bietet die Möglichkeit, mit großen und komplexen Daten und Methoden in einem dynamischen, sich ständig verändernden Umfeld zu arbeiten und internationale Kunden zu unterstützen. Als Teil unseres Teams erwarten Sie spannende internationale Projekte mit attraktiven Entwicklungsperspektiven. Warum bei uns einsteigen? Wer zu uns kommt, wird Teil eines anerkannten globalen Marktführers, der weiterhin bereit ist, den Status quo herauszufordern, um die Patientenversorgung zu verbessern.
Arbeitsort: Böblingen Ihre Aufgaben Übergreifende Abstimmung zur Entwicklung eines Datenökosystems für die gesamte Supply Chain Unterstützung und Beratung beim Einsatz von innovativen Digitalisierungstechnologien (Data Analytics, Cloud, …) Steuerung des komplexen Umsetzungsprozesses bis zur Realisierung und Erfolgsabsicherung der erarbeiteten Digitalisierungslösungen Anwendung von agilen Methoden, wie bspw. Design Thinking oder Scrum im Rahmen von Projekten/Workshops Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Vergleichbares Idealerweise erste praktische Erfahrungen in Digitalisierungsprojekten, Data Analytics, Cloudtechnologien Wir bieten Die Sicherheit eines großen, global tätigen Unternehmens mit hohen Standards für die Arbeitssicherheit Attraktive, der Qualifikation entsprechende Vergütung Unbefristete Anstellung Ein interessantes und vielseitiges Aufgabenfeld Individuelle Weiterbildung und Entwicklungsprogramme sowie vielfältige Karrieremöglichkeiten So geht’s weiter Bewerben Sie sich bitte direkt online, indem Sie auf den Button „JETZT AUF DIESE STELLE BEWERBEN“ klicken.
Das lernst du bei uns Datenaufbereitung & Visualisierung: Du erfährst, wie Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt, bereinigt und strukturiert werden, und wie aus Rohdaten übersichtliche Dashboards und aussagekräftige Visualisierungen entstehen Datenauswertung & Analyse: Unternehmensdaten lernst du systematisch auszuwerten, Muster zu erkennen und Erkenntnisse aufzubereiten, die als Grundlage für fundierte Entscheidungen dienen Funktionsweise von KI : Du verstehst, wie Machine-Learning-Modelle trainiert werden, was hinter Algorithmen steckt und unter welchen Voraussetzungen KI zuverlässige Ergebnisse liefert KI im Einsatz: Den Einsatz von KI im Unternehmensalltag lernst du kennen – von der Automatisierung wiederkehrender Prozesse bis hin zu intelligenten Analysewerkzeugen Das bist Du Du hast deine (Fach-)Hochschulreife abgeschlossen oder stehst kurz davorBegeisterung für Informatik, idealerweise erste Erfahrungen in kleinen eigenen Projekten Eigeninitiative und den Anspruch, Dinge wirklich zu verstehen Teamgeist und Kommunikationsstärke sind für dich selbstverständlich Du hast den Eignungstest der Nordakademie erfolgreich bestanden oder planst ihn bald zu absolvieren Unser Angebot Attraktive Vergütung während des gesamten StudiumsPersönliche Betreuung durch feste Ansprechpartner im Unternehmen Sehr gute Übernahmechancen nach dem Abschluss Wenn Du interessiert bist, sende uns bitte Deine Bewerbungsunterlagen zu.
Designing and implementing the ETL pipeline and MongoDB schemeManaging the document database, data curation, and FAIRification (cleaning, parsing, disambiguation, deduplication, data harmonization etc.), including ongoing database maintenanceIntegrating new data sources, including the development of robust parsers and text cleaning workflowsEnhancing the user experience (e.g., building a data warehouse and APIs)User support for utilizing RoMine datasets (documentation, training, use case support) Data engineering, data warehousing, and database experienceExperience with NoSQL/MongoDB databaseExperience or knowledge of ETL orchestration tools, such as AirflowGood understanding in the area of Text Analytics/Mining, TDM, and LLMsStrong proficiency in Python scripting Internal career opportunities World-renowned pharmaceutical company Ihr Kontakt Referenznummer 864194/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Designing and implementing the ETL pipeline and MongoDB scheme Managing the document database, data curation, and FAIRification (cleaning, parsing, disambiguation, deduplication, data harmonization etc.), including ongoing database maintenance Integrating new data sources, including the development of robust parsers and text cleaning workflows Enhancing the user experience (e.g., building a data warehouse and APIs) User support for utilizing RoMine datasets (documentation, training, use case support) Data engineering, data warehousing, and database experience Experience with NoSQL/MongoDB database Experience or knowledge of ETL orchestration tools, such as Airflow Good understanding in the area of Text Analytics/Mining, TDM, and LLMs Strong proficiency in Python scripting Internal career opportunities World-renowned pharmaceutical company Ihr Kontakt Referenznummer 864194/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Das wäre ein Bonus: Erfahrung mit Python-basierten KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Hugging Face oder LangChain. End-to-End KI-Projekte: von Datenaufbereitung bis Deployment. Cloud- oder On-Premise-Erfahrung (AWS, Azure, GCP, SAP BTP). SAP- oder Planungs-Know-how – ein echtes Plus, aber kein Muss.
Unsere Benefits Bei OPITZ CONSULTING profitierst du auch von einem Netzwerk an exzellenten Experten, Autoren und Konferenzsprechern, mit denen du dich über aktuelle Themen da draußen, aber auch über Herausforderungen auf deinem aktuellen Projekt austauschen wirst.regelmäßigen internen Community-Veranstaltungen zum Wissensaustausch oder um mit Kolleg*innen an gemeinsamen Themen für die eigene Weiterentwicklung oder die des Unternehmens zu arbeiten.vielfältigen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen einer persönlichen Karriereplanung.einem individuellen Gehalts- und Arbeitszeitmodell und der Vereinbarkeit von Beruf und Familie.Absicherung bei Krankheit: wir bieten u.a. bis zu sechs Monate LohnfortzahlungAbsicherung im Alter: eine betriebliche Altersvorsorge, die wir aufstocken.Mobilitätslösungen: wir bieten eine grüne Firmenwagenregelung sowie ein JobRad.
Du trittst selbstbewusst auf, kommunizierst gut und gerne und hast die konzeptionelle Fähigkeit, strukturiert und methodisch deine Projekte voranzubringen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab. It’s a match? Dann lerne uns kennen!
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und AI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind. Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Verantwortung für erfolgreiche Data-, Analytics- und KI-Projekte als Projektmanager und Schnittstelle zwischen Business und TechnikBeratung von Kunden zu datengetriebenen Strategien, Chancen und Risiken Offenes Ohr für Kundenbedürfnisse und Problemstellungen zur Identifikation von Trends Konzeption von Data-, Analytics- und KI-Lösungen und Auswahl passender Methoden Gestaltung und Weiterentwicklung der unternehmensinternen Data-Engineering-AktivitätenAnalyse des Einsatzes generativer KI zur Identifikation neuer Chancen für KundenAufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch die Entwicklung individueller LösungenAktive Gestaltung von Workshops und Beiträgen zur Unterstützung des Teams beim Know How-Transfer Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in der Beratung und Konzeption rund um Data EngineeringSehr gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Data-Governance-Frameworks Die Fähigkeit, Anwendungspotenziale und Auswirkungen von Generativer KI zu identifizieren und zu erläuternAusgezeichnete Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch mit technisch versierten sowie fachfremden ZielgruppenVisionäre Denkweise und hast die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und interne strategische Initiativen voranzutreiben Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Du hast Erfahrung in Anaplan, Modellierung und Planungslösungen und möchtest Deine Expertise weiter ausbauen? Dann gestalte mit uns innovative Planungs- und Forecasting-Projekte – persönlich, kollegial und wirksam. Hier beweist Du Deinen Unternehmergeist Bei INFOMOTION wirst Du Teil eines Geschäftsbereichs, der die Zukunft von Data Management und Cloud-Technologien gestaltet.
Arbeitsort: Stuttgart Ihre Aufgaben Übernahme und eigenständige Verantwortung von Teilsystemumfängen im DevOPs unsererHR Planning, Reporting und Data Analytics Produkte - Business Partner Abstimmung und Requirements Engineering DevOps Steuerung über Business Partner - interne IT, inklusive Plattform – externe Provider Applikationsübergreifender Lead für den Rechenzentrumsumzug (DataCenterMove) der HR Planning, Reporting und Analytics Funktionen- Koordination der internen Application-Owner zum DCM (Projekte beantragen, Steuerung …) Abstimmung mit anderen HR Produkten, Plattform und IT Infrastruktur Abstimmung mit ITP DCM Kernteam Orchestrierung der Maßnahmen zusammen mit den internen Application-Ownern Projektleitungsaufgaben für Implementierungsprojekte im Data Analytics und BI Bereich Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Ausbildung Mehrjährige Erfahrung in Konzeption, Implementierung, Rollout und Betrieb von DataWarehouse Produkten (SAP/ORACLE/Microsoft/IBM/FOSS …) Erfahrung in der Leitung von IT-Projekten, Linienbetrieb und der Steuerung von IT- Lieferanten Erfahrung mit den Prozessen und Methoden der agilen Softwareentwicklung (SCRUM, KANBAN), produktorientierter Zusammenarbeit und DesignThinking Gutes technisches IT Verständnis sowie Affinität zu Softwareentwicklungsmethoden Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Erfahrung als Entwickler (m/w/d) für SAP BW on/4 HANA, SAC, SAP DWC Erfahrung mit MS PowerBI, Tableau, QlikView oder anderen Reporting / BigData- Analysetools Erfahrung mit System- und Datenintegrationen Erfahrung mit automatisiertem Testen Analytisch-konzeptionelles Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und Kreativität Kommunikations- und Moderationsfähigkeit sowie soziale Kompetenz Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise Integrations- und Teamfähigkeit Ausgeprägte Anwenderorientierung Wir bieten Die Sicherheit eines großen, global tätigen Unternehmens mit hohen Standards für die Arbeitssicherheit Attraktive, der Qualifikation entsprechende Vergütung Unbefristete Anstellung Ein interessantes und vielseitiges Aufgabenfeld Individuelle Weiterbildung und Entwicklungsprogramme sowie vielfältige Karrieremöglichkeiten So geht’s weiter Bewerben Sie sich bitte direkt online, indem Sie auf den Button „JETZT AUF DIESE STELLE BEWERBEN“ klicken.
Konzeption, Implementierung und Optimierung einer zukunftsorientierten SAP-BI-UmgebungAufbau und Weiterentwicklung eines globalen Data-Warehouse-Konzepts auf Basis moderner SAP-TechnologienBeratung interner Stakeholder bei technischen Fragestellungen, Lösungsdesign und Projektumsetzung rund um BI-Lösungen im SAP-UmfeldPrüfung, Planung und Umsetzung neuer Anforderungen an verschiedene SAP-Applikationen Eigenständige Übernahme von interdisziplinären Projekten Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ausbildung im IT-Umfeld oder vergleichbare QualifikationFundierte Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von BI-Lösungen im SAP-UmfeldSehr gute Kenntnisse in SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere, idelerweise auf S/4 Hana Ausgeprägter Servicegedanke und Anwenderverständnis, sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse Eine unbefristete Festanstellung bei einem krisensicheren UnternehmenEine 35-Stunden-Woche und ÜberstundenausgleichBis zum 100% remote workUrlaubs- und WeihnachtsgeldJährliche Gewinnbeteiligung und Boni-ZahlungenModerne IT-Hard- und SoftwareBetriebliche AltersvorsorgeZahlreiche Mitarbeiter-Benefits (u.a.
Transformation der Reporting-Landschaft: Du begleitest die weitere Transformation unserer bestehenden Reporting-Landschaft hin zu state-of-the-art Power BI ReportingSQL-Datenabfragen und -Reports: Du nutzt Deine fundierten SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und die Erstellung darauf basierender ReportsDatenmodellierung: Gemeinsam mit Deinem Team bist Du verantwortlich für die fachliche (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen in unserer bestehenden SystemlandschaftAufbau und Weiterentwicklung des Data Management Systems: Du wirkst maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung des Data Management Systems und der zugehörigen Prozesse mitDatenqualität und -konsistenz: Du stellst sicher, dass Informationen und Daten im Unternehmen korrekt und konsistent angelegt und gepflegt werdenOperative Lösungen und Data Governance: Du entwickelst operative Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität in unserem Unternehmen und entwickelst die dahinterliegende Governance aktiv weiterAnsprechpartner für Fachbereiche: Du unterstützt Deine direkten Controlling-Kollegen bei der Beschaffung und Analyse von Daten und fungierst als zentraler Ansprechpartner für andere Fachabteilungen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Data ManagementMehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Data Management oder im Bereich Data Analytics, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Leasing-UmfeldNachweislich sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Power BI Reports und Dashboards (DAX, Power Query)Profunde und anwendungsbereite Kenntnisse in SQL für komplexe Datenabfragen, Datenmanipulation und die Arbeit mit relationalen DatenbankenTiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, Datenstrukturen und ETL-ProzessenMehrjährige Erfahrung in der Definition, Analyse und Weiterentwicklung von ProzessenSehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere Power Query sowie Microsoft Power BIErfahrung im Umgang mit Master-Data-Management- und Data-Governance-Tools Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen PartnerWir geben Ihnen wertvolle Tipps und Feedback zu Ihren Bewerbungsunterlagen und VorstellungsgesprächenWir erstellen ein Bewerberprofil mit Ihren Stärken und Potentialen und sorgen dadurch für eine hohe VermittlungsquoteIndividuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Ihr Kontakt Referenznummer 862723/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
MID – Driving Continuous Transformation Für spannende Projekteinsätze bei unseren Kunden suchen wir erfahrene Consultants mit BI Expertise.In Deiner Position als Senior Consultant Data Warehouse / Senior Data Analyst erwarten Dich abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeiten entlang des gesamten Prozesses der Softwareentwicklung in Projekteinsätzen bei unseren KundenEigenverantwortlich stimmst Du die unterschiedlichen Anforderungsspezifikationen mit unseren Kunden und Fachabteilungen ab, analysierst und konzipierst die Datenaufbereitungsprozesse von der Schnittstelle bis hin zur KennzahlDabei beschäftigst Du Dich mit der Entwicklung/Aufbau von relationalen und multidimensionalen Datenbanken mit dem Ziel eines einheitlichen DatenbestandesDu optimierst bestehende Systemlösungen im Kontext Data WarehouseDu gestaltest die Architektur und das Design des Data Warehouse und entwickelst moderne Lösungen für ein Datenmodell.Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen Studiengang mit IT und/oder Informatik Fokus abgeschlossen, alternativ verfügst du über eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender IT-Affinität und bestenfalls Bezug zu ControllingDu bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in agilen Business Intelligence- oder in Data Warehouse-Projekten mit und bist dabei mit der Umsetzung von DSGVO-konformen DWH-Lösungen in Berührung gekommen.Du verfügst über Berufserfahrung im Design von ETL-Prozessen und Datenstrukturen, insbesondere im Umgang mit sehr großen Datenmengen und bist sicher im Umgang mit SQLMehrjährige Erfahrung in der Konzeption von ETL/ELT-Prozessen sowie ein Bewusstsein für DWH-Architekturen zeichnen dich aus.Du bringst Erfahrung in der Gestaltung von Schnittstellen zum DWH mit und hast bestenfalls bereits eventbasierte Schnittstellen mit Apache Kafka designt.Du überzeugst uns mit konzeptionellen Fähigkeiten und einem prozessualen und analytischen Denkvermögen und verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse.
Develop, maintain, and optimize data pipelines and ETL/ELT processes using DatabricksImplement version control workflows and collaborate using GitHubBuild and maintain CI/CD pipelines with GitHub ActionsDesign and implement scalable data transformations using Python/PySparkWrite efficient and reliable SQL queries for data processing and analytics Strong hands-on experience with Databricks and strong SQL skillsProficiency with GitHub for version control and collaborationExperience building CI/CD pipelines, ideally with GitHub Actions and solid knowledge of Python/PySparkExperience with Microsoft Azure and knowledge of Data Vault data modeling is an advantageExperience with Kafka or other streaming technologies is an advantageUnderstanding of Unity Catalog for data governance is an advantageExperience with Splunk for monitoring and troubleshooting is an advantage Renowned clientRemote work possible Ihr Kontakt Ansprechpartner Florian Pracher Referenznummer 863468/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: florian.pracher@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Mit mehreren Standorten in Deutschland und einem starken Remote-Setup arbeitet das Team in interdisziplinären Projekten für vielfältige Kundengruppen. Der Fokus liegt auf modernen Technologien, hoher Beratungsqualität und der Kombination aus Flexibilität, Teamorientierung und kontinuierlicher Weiterentwicklung Generierung qualifizierter Leads sowie Erstellung individueller Angebote für Data- & AI-Softwarelösungen und Beratungsservices.Enge Zusammenarbeit mit den Data- & AI-Expertenteams, um Leads weiterzuentwickeln und in neue Kund:innenbeziehungen zu überführen.Zentrale Rolle im Business Development: Identifikation neuer Marktpotenziale, Analyse von Kundenanforderungen und Ableitung strategischer Initiativen für die Weiterentwicklung des Data- & AI-Portfolios.Aktive Präsentation moderner Data- & AI-Use-Cases bei Interessent:innen, einschließlich Produkt-Demos und Lösungsworkshops.Kontinuierlicher Austausch mit Produktmanagement und Marketing, um Vertriebsimpulse in Marktstrategien zu überführen.Teilnahme an Fachveranstaltungen sowie strukturierte Nachverfolgung von Leads aus Kampagnen, Partnernetzwerken und Bestandskontakten.
Sie mit Ihrer Leidenschaft für die Datenanalyse in Projekten bei großen, global agierenden Unternehmen Großes bewegen können es möglich ist, hier Ihre beste Version zu leben und es Spass macht, sich mit neuen Ideen einzubringen Sie hier den kreativen Freiraum erhalten, um innovativ wirken zu können Sie Vertrauensarbeitszeit haben, Sie hybrid arbeiten und Ihnen ein Firmenwagen sowie eine betriebliche Altersvorsorge geboten wird Oh?
Hiermit kommst Du zu uns Du hast bereits in mehreren Projekten Planungssysteme mit IBM Planning Analytics / TM1 entwickelt oder weiterentwickelt. Du kennst die Herausforderungen aus der Praxis.
Mit mehreren Standorten in Deutschland und einem starken Remote-Setup arbeitet das Team in interdisziplinären Projekten für vielfältige Kundengruppen. Der Fokus liegt auf modernen Technologien, hoher Beratungsqualität und der Kombination aus Flexibilität, Teamorientierung und kontinuierlicher Weiterentwicklung Generierung qualifizierter Leads sowie Erstellung individueller Angebote für Data- & AI-Softwarelösungen und Beratungsservices.
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben.
18-monatiges Programm mit einem individuell abgestimmten Traineeplan Einblicke in die Strukturen und die vielfältigen kaufmännischen als auch technischen Bereiche unseres Konzerns mit Schwerpunkt HR Mitarbeit an kaufmännischen und HR-Projekten an verschiedenen Standorten Weiterentwicklung Ihrer Kompetenzen und Fähigkeiten durch gezielte Einsätze und die Teilnahme an Workshops Aufbau eines unternehmensweiten Netzwerks durch Events mit Führungskräften und weiteren Trainees, u. a. auch ein sozialer Tag Mentor:in zur Unterstützung Möglicher Einsatz im europäischen Ausland zur Erweiterung Ihrer interkulturellen Kompetenzen und sprachlichen Fähigkeiten Ziel ist nach Abschluss des Traineeprogramms die Übernahme in den Bereichen HR am Standort Dresden IHR PROFIL Abgeschlossenes oder laufendes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Psychologie mit Schwerpunkt bspw. in HR, Data Analytics oder vergleichbar Zahlenaffinität sowie grundlegendes Verständnis von HR-Prozessen und KPIs Erste Erfahrung mit Reporting-Tools (idealerweise Power BI) und die Bereitschaft, sich schnell in neue Systeme einzuarbeiten Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude an der Weiterentwicklung von Prozessen Teamorientierte, proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich aufzubereiten IHRE TÄTIGKEITEN Operatives Reporting: Erstellung, Aktualisierung und Qualitätssicherung regelmäßiger HR-Reportings und Dashboards Power-BI-Dashboards: Pflege, Prüfung und Weiterentwicklung bestehender KPI-Dashboards sowie Unterstützung bei der Visualisierung neuer Kennzahlen Bedarfsanalyse & Weiterentwicklung: Prüfung und Optimierung bestehender Reporting-Prozesse; Identifikation von Verbesserungsmöglichkeiten und Umsetzung eigener Ideen Schnittstellenmanagement: Zusammenarbeit mit der IT zur Datenbereitstellung sowie Abstimmung mit den HR Teams und Führungskräften zur Nutzung der Reports Rechte- und Zugriffsmanagement: Überprüfung und Verwaltung von Nutzerrechten Kommunikation: Präsentation von Ergebnissen und aktive Vermittlung in die Fachbereiche IHRE VORTEILE Einen vielseitigen und abwechslungsreichen Berufseinstieg, in dem Sie sich durch Networking, Mentoring und Schulungen persönlich weiterentwickeln können Einen unbefristeten Vertrag von Anfang an Ein strukturiertes Traineeprogramm mit direktem Einblick in das HR-Controlling und angrenzende Bereiche Moderne Tools und Gestaltungsspielraum für kreative Ideen und Prozessoptimierungen Zusammenarbeit mit erfahrenen HR- und IT-Teams sowie Führungskräften im gesamten Unternehmen Die Sicherheit, Benefits sowie Karrieremöglichkeiten durch einen großen Konzern, für den Nachhaltigkeit mehr als nur ein Trend ist.
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systemsSupport model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflowsConduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questionsSolve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitationsEnsure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelinesPerform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use casesManage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availabilityDocument workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative fieldStrong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical librariesSkilled in SQL and working with relational databasesUnderstanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelinesSolid foundation in machine learning principles and model lifecycleAbility to perform image analysis for scientific or research applicationsStrong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical teamIndependent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impactHands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environmentClose collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systems Support model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflows Conduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questions Solve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitations Ensure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelines Perform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use cases Manage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availability Document workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative field Strong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical libraries Skilled in SQL and working with relational databases Understanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelines Solid foundation in machine learning principles and model lifecycle Ability to perform image analysis for scientific or research applications Strong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical team Independent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impact Hands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environment Close collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Durch Fallstudien und empirische Untersuchungen werden praktische Erkenntnisse darüber gewonnen, wie Microsoft Fabric die Analyseprozesse in Unternehmen optimiert und den Übergang von beschreibenden zu vorhersagenden Erkenntnissen ermöglicht.Die Ergebnisse der Forschungsarbeit tragen dazu bei, die Eignung von Microsoft Fabric für den Einsatz in Produktionsumgebungen zu bewerten und geben einen Einblick in die zukünftige Entwicklung integrierter Big Data-Analyseplattformen.Du bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) des Studiengangs Allgemeine Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik und digitale Produktion(oder vergleichbar)Individuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur VerfügungNetworking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen.
Du übernimmst schnell Verantwortung in der Datenanalyse, interpretierst Ergebnisse, bereitest Insights überzeugend auf und entwickelst klare Handlungsempfehlungen. Je nach Projekt integrierst Du zusätzliche Primär- und Sekundärdaten und arbeitest eng mit Expert:innen zusammen. Gemeinsam mit Deinem Projektteam präsentierst Du die erarbeiteten Ergebnisse bei unseren Kunden.
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining)Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur ProzessoptimierungNutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und AnalyseAufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-ProzessenZusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und AutomatisierungLangfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer FachrichtungErfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen RolleFundierte Kenntnisse in:Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services)Programmiersprachen: Python, SQLData Analytics, Machine Learning, Data MiningErfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-ArchitekturenAnalytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und KommunikationsstärkeSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenAngenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener KommunikationsstilJährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Operative Unterstützung bei der Umsetzung des EU AI ACTAnalyse und Bewertung bestehender AI- und Datenmodelle hinsichtlich regulatorischer KonformitätKlassifizierung, Dokumentation und Risikobewertung bankinterner AI-SystemeAnpassung von Datenpipelines, Modellierungsprozessen und Governance-Strukturen gemäß EU AI ACTErstellung revisionssicherer Dokumentationen und Reports sowie Begleitung interner/externer Prüfungen Bankenerfahrung ist VoraussetzungTiefes Know-how in Machine Learning, Data Analytics und statistischer ModellierungErfahrung in regulatorischen Umsetzungsprojekten in Banken, insbesondere EU AI ACT, BAIT, ModellrisikomanagementSichere Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, MLOps-Umgebungen und DatenqualitätsverfahrenNachweisbare Erfahrung in Modellvalidierung, Dokumentation und Modell-Governance im FinanzsektorFähigkeit, komplexe technische Inhalte in klare regulatorische Anforderungen zu übersetzen Dynamisches Projektumfeld Ihr Kontakt Referenznummer 866057/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Analyze and understand the existing OT application landscape, including support and troubleshooting of operational systemsMonitor and manage access to 3rd-party SQL databases, including administrative tasksIntegrate new data sources into the OT landscape and support related business functionsServe as the main point of contact for Business customers regarding OT real-time application and data requirementsManage and coordinate internal and external development/support teams; ensure knowledge transfer to 1st Level SupportSupport and document OT infrastructure, including BoP (Balance of Plant) and Substation topologiesUtilize and maintain AVEVA PI systems and Bazefield for operational monitoring and analytics Requirements: AVEVA and Bazefield experienceSolid experience in real-time data processing (process industry, utilities, or renewables preferred)Experience leading small teams (up to 5 people) Experience with SCADA, real-time data acquisition, Alarm & Event handling (renewables experience highly valued)Practical experience with BoP and Substation environmentsSolid understanding of industrial protocols: OPC-DA, OPC-UA, IEC 60870-5-104, Modbus, etc.Strong SQL skills across MS SQL, MySQL, PostgreSQL, incl. analytical queriesExperience with Azure (Databases, Data Lake Gen2)PowerShell scriptingFamiliarity with ITIL4 and service management frameworksSolid general IT knowledge (OS, networking) A very renowned companyPossibilities to work remote Ihr Kontakt Ansprechpartner Michelle Winkels Referenznummer 861119/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: michelle.winkels@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Hier gestaltest Du Zukunft Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. Du entwickelst Visualisierungskonzepte und Dashboards mit Looker und gerne auch mit weiteren Tools wie MS Power BI.
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining) Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur Prozessoptimierung Nutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und Analyse Aufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-Prozessen Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und Automatisierung Langfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle Fundierte Kenntnisse in: Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services) Programmiersprachen: Python, SQL Data Analytics, Machine Learning, Data Mining Erfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-Architekturen Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Angenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Deine Aufgaben Entwicklung, Anpassung und Migration von Datenquellen in BI- und Data-Warehouse-SystemenBetrieb, Konfiguration und Weiterentwicklung von Oracle Data Integrator (ODI)Unterstützung bei der Fehlerbehebung und ProduktbetreuungErstellung von Reports und Analyse-Lösungen mit Oracle Analytics Server / PublisherMitwirkung an Projekten in den Bereichen Controlling, Reporting und Datenanalyse Dein Skill-Profil Erfahrung im BI- und Data-Warehouse-UmfeldSehr gute Kenntnisse in Oracle Data Integrator (ODI) inklusive ProduktionsbetriebFundierte Kenntnisse in SQL / PL-SQLErfahrung mit Oracle-Datenbanken und LinuxIdealerweise Kenntnisse in Data-Lakehouse-Konzepten und analytischen ProjektenDeutschkenntnisse auf Niveau C1 Deine Vorteile bei uns Mobiles Arbeiten: Je nach Projekt ist mobiles Arbeiten nach Absprache bei uns möglich.Familienfreundlichkeit: Wir stocken Dein Gehalt bei Erkrankung Deines Kindes auf 100% auf.
Du lernst den Umgang und die Interpretation von großen Datenmengen, deren Darstellung, und das Training von AI-Modellen. Deine Ideen und Projekte kannst du dabei direkt in einer agilen, skalierbaren Umgebung erproben und in den Einsatz bringen. Damit schaffst du die ideale Grundlage für deine Karriere bei EBZ.
BranchenzuschlägeBetriebliche AltersvorsorgeArbeitsplatzbezogene WeiterbildungenVielzahl an Shopping-RabattenSpannende Projekte bei wertschätzenden Kunden LEBENSLAUF GENÜGT: Die Online-Bewerbung bei expertum dauert nur wenige Minuten. Laden Sie einfach Ihren Lebenslauf hoch, überprüfen Sie die übernommenen Daten und schicken Sie die Bewerbung ab - fertig.
Unsere Mitarbeiter sind auf die Umsetzung von technisch und organisatorisch anspruchsvollen Projekten für unsere bundesweit ansässigen Kunden spezialisiert. Chancengleichheit ist für uns als Arbeitgeber ein essenzieller Bestandteil unserer Unternehmenskultur und der Schlüssel zu einer vielfältigen und inklusiven Arbeitswelt.
Verantwortungen Entwicklung robuster Datenmodelle auf Basis finanzieller und operativer Daten, um komplexe Analysen für unsere Finance-Teams zu ermöglichen Durchführung fortgeschrittener quantitativer Analysen großer, mehrquelliger Datensätze – inklusive der Verknüpfung von operativen und buchhalterischen Daten mit den Anforderungen der Finanzberichterstattung Eigenständige Leitung von datengetriebenen Reporting-Projekten – von der Konzeption bis zur Umsetzung – unter Einsatz von deskriptiven, diagnostischen und prädiktiven Analyseansätzen Durchführung explorativer Datenanalysen (EDA) und Datenmodellierung, um Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen – auch ohne klar definierten Business-Kontext Agiere als vertrauensvoller Partner und Impulsgeber für daten- und finanzrelevante Themen Gestaltung und Implementierung interaktiver Dashboards in Google BigQuery und Looker Studio Anforderungen Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Finanzen, Volkswirtschaftslehre, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Fachbereichs Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise mit Finance Fokus Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und explorativer Datenanalyse mit SQL und Python Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren, Ursachen zu identifizieren und Ergebnisse verständlich an technische wie nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Neugier und hohe Detailgenauigkeit Proaktive, lösungsorientierte Denkweise sowie ein starkes Verantwortungsbewusstsein Erfahrung mit Cloud-basierten Datenlösungen (z.